Adimen artifizialaren teknologiaren garapen azkarrarekin,Aitorpen kamera, adar garrantzitsu gisa, pixkanaka gure eguneroko bizitzan integratzen ari da. Smartphonak aireportuen segurtasun kontroletara desblokeatzeko, banku nortasuna egiaztatzeko hiri segurtasunaren jarraipenera, aurrez aurre aitortzeko teknologia aplikatzea nonahi dago. Batez ere segurtasun jarraipenaren arloan, aurrez aurre aitortzeko teknologiaren aplikazioak asko hobetu du segurtasun eta kudeaketa eraginkortasuna.
Aurpegiko aitorpen teknologiak urrats hauek biltzen ditu batez ere: Lehenik eta behin, aurpegiko irudiak lortu aitorpen kameraren edo irudien eskuratze gailu batzuen bidez; Bigarrena, egin aurpegia hautematea irudian aurpegiaren eremua zehazteko; Ondoren, ateratako ezaugarriak aurpegiko iruditik ezaugarri bektore bakarra sortzeko; Azkenik, erlazionatu ateratako funtzioarekin datu baseko aurpegiaren ezaugarriekin nortasun aitorpena lortzeko.
Aurpegi hautematea aurpegiaren aitorpenaren oinarrizko urratsa da. Oinarrizko ezaugarrien erauzketa eta bat dator irudian aurpegi eremua lokalizatuz eta moztuz. Aurpegiko hautemateko algoritmoak normalean erabiltzen dira Cascade Cascade sailkatzaileak, MTCNN ikaskuntza sakonean oinarritutakoak, etab.
Ezaugarri erauzketa aurpegiaren aitorpenaren oinarrizko urratsa da. Bere helburu nagusia aurpegiko irudietatik gizabanakoak modu bakarrean identifikatu ditzaketen bektoreak ateratzea da. Azken urteotan, ikaskuntza sakonetan oinarritutako sare neuronalen (CNNak) oso ondo burutu dira. Adibidez, facenet eta vggface bezalako algoritmoek dimentsio handiko eta aurpegiaren ezaugarri eraginkorrak atera ditzakete.
Ezaugarri bat datorren aurpegiaren aitorpenaren azken urratsa da. Identifikatu beharreko objektuaren identitatea zehazten da funtzioen bektorearen arteko antzekotasuna identifikatu eta datu basean funtzio bektorialaren arteko antzekotasuna alderatuz. Normalean erabilitako antzekotasun neurketa metodoak dira distantzia euklidearra, kosinaren antzekotasuna eta abar.
Aurpegiaren aitorpen teknologia oso erabilia da segurtasun publikoaren kudeaketan. Adibidez, garraio publikoko guneetan, hala nola aireportuak eta tren geltokiak,Aitorpen kamerakAzkar identifikatu eta harrapatu ahal izango ditu susmagarritasun potentzialak segurtasun publikoa hobetzeko. Aurpegiaren aitorpen sistemak geltokia denbora errealean sartzen eta irteten diren pertsonen aurpegiko ezaugarriak eskaneatu ditzake eta segurtasun publikoko datu basearekin alderatzen ditu. Pertsona susmagarria aurkitzen denean, sistemak berehala alarma emango du segurtasun langileei neurriak hartzeko.
Aurpegiaren aitorpen teknologiak ere paper garrantzitsua izan dezake eskala handiko ekitaldi publikoetan, hala nola kontzertuak eta kirol ekitaldiak. Jendearen aitorpen kamera instalatuz, gunean dauden pertsonen dinamika denbora errealean kontrolatu daiteke, eta segurtasun mehatxuak denboran deskubritu eta saihestu daitezke. Aldi berean, sistemak kudeatzaileek guneko jende kopurua zenbatzen lagun dezakete, pertsonen fluxua banatzea eta jardueren kudeaketa-eraginkortasuna hobetzen ditu.
Hiri eremu trinkoetan, nola mantendu segurtasun publikoa modu eraginkorrean erronka handia da. Aurpegiko aitorpen teknologiak irtenbide berria eskaintzen du hiriko segurtasun publikoaren jarraipenerako. HedatuzAitorpen kameraKale nagusiak, merkataritza guneak eta egoitza nagusiak bezalako funtsezko arloetan, eta aurpegiko aitorpen teknologia erabiltzea 24 orduko etenik gabeko jarraipenik gabe, jarduera penala modu eraginkorrean saihestu eta orraztu daiteke.
